Du référentiel expert au raisonnement exécutable.
IA-Excellence identifie dans un référentiel les unités autonomes de savoir-raisonner, reconstruit leur logique et les transforme en Moteurs Cognitifs Exécutables utilisables avec votre IA.
Nous ne demandons pas à l’IA d’inventer une méthode. Le référentiel fournit le savoir-raisonner. Le MCE organise son exécution.
Quatre transformations rendent le raisonnement exécutable.
1. Détecter le savoir-raisonner
Le référentiel est analysé pour identifier les passages où l’expert diagnostique, recherche des causes, investigue, interprète, personnalise, conçoit, priorise, arbitre, évalue ou adapte une réponse.
2. Reconstruire une unité autonome
Le raisonnement est reconstitué autour de sa situation de déclenchement, sa finalité, ses informations nécessaires, ses questions, ses critères, sa logique, son résultat et ses limites.
3. Vérifier son autonomie
L’unité doit pouvoir être exécutée sans dépendance cachée : elle possède ses propres entrées, un raisonnement suffisamment complet et un résultat identifiable, sans dupliquer une autre unité.
4. La transformer en MCE
L’unité validée devient un parcours conversationnel guidé. Le MCE ne remplace pas le raisonnement expert : il en organise l’exécution avec l’IA.
Sept fonctions pour conduire le raisonnement jusqu’au résultat.
Chaque MCE suit la même architecture cognitive. Les intitulés visibles et le contenu sont adaptés au raisonnement métier concerné : ce ne sont pas sept étapes métier identiques pour tous les MCE.
1. Orienter
Clarifier la situation, la finalité, la pertinence du MCE et le périmètre du travail avant de commencer.
2. Collecter
Recueillir uniquement les informations nécessaires à l’application du raisonnement, sans analyser prématurément.
3. Qualifier
Séparer les faits, observations, appréciations, hypothèses, inconnues, contradictions et informations manquantes.
4. Faire raisonner
Appliquer la logique reconstruite du référentiel : critères, relations, hypothèses, conditions, comparaisons, branches, priorités ou arbitrages selon le cas.
5. Contrôler
Rechercher les informations manquantes, contradictions, hypothèses prises pour des faits, critères non fondés, branches oubliées ou conclusions prématurées.
6. Décider ou produire
Produire le résultat final uniquement à partir des informations et analyses validées, en conservant visibles les incertitudes et les limites.
7. Faire maîtriser
Expliquer la logique utilisée, les critères déterminants, les pièges évités et ce qui peut être réutilisé dans une situation comparable.
La source, l’exécution et la décision restent distinctes.
Il fait autorité
Il fournit les critères, relations, conditions, règles, arbitrages, limites et garde-fous du raisonnement.
Ils rendent le raisonnement exécutable
Le MCE structure le parcours. L’IA accompagne son exécution à partir des informations fournies et validées.
Il garde la maîtrise
Il contextualise, répond, vérifie, arbitre, valide les étapes et reste responsable de la décision.
Un MCE n’est pas une collection de prompts.
Les prompts constituent l’interface conversationnelle. Le cœur du moteur est le savoir-raisonner reconstruit à partir du référentiel : ce qu’il faut examiner, comment l’analyser, quels contrôles effectuer et dans quelles limites conclure.
Un support de raisonnement directement utilisable avec l’IA.
Raisonnement traçable
Le MCE reste rattaché au référentiel dont sa logique professionnelle a été reconstruite.
Parcours guidé
Sept fonctions conduisent progressivement de la situation initiale au résultat contrôlé.
Compétence transférable
Le parcours aide aussi l’utilisateur à comprendre le raisonnement et à reconnaître ce qu’il pourra réutiliser ensuite.
Quel savoir-raisonner expert souhaitez-vous mobiliser ?
Explorez la Bibliothèque, examinez les fiches référentielles et identifiez les Moteurs Cognitifs Exécutables qui correspondent à votre situation professionnelle.